Waar Gaat Dit Helemaal Over?

A valid question ... we think we're finding out. Many things are broken on the internet of profiling? The commodities we enjoy come hand in hand with a surrender of self. This is general knowledge, commonly accepted, impossible to parry?

Below we list some of our reasoning for making Wealgo. The fun aspect dominates them all.

Spelen of Profileren ...

Algoritmen - als mens? - zijn getraind om te profileren. Deze fixatie van inherent vloeiende concepten zoals: tijd, identiteit, etniciteit, geslacht, religie, geeft duidelijk de hachelijke situatie weer waar onze tijd momenteel voor staat (woordspeling bedoeld). WeAlgo streeft ernaar om een ​​ruimte te bieden om niet te profileren. Door het ontcijferen van de beeldtaal van mens én niet mens, gaan beide verloren in vertaling en 68 gezichtsoriëntatiepunten een canvas om mee te spelen. Kom dansen met andere false positives! We verzamelen, bewaren, delen of verkopen geen gegevens.

Private Ruimte

Gezichtsherkenning is gebaseerd op de detectie van biologische gezichtsoriëntatiepunten en de extractie van deze geometrie in een reeks - in ons geval 68 - vooraf gedefinieerde (x, y) -coördinaten voor: mond, wenkbrauwen, ogen, neus en kaak. Deze technologie, alom gebruikt in AR- of wetshandhavingsapplicaties, is de basis voor uw gecustomisede avatar, waarmee we persoonlijk aanwezig kunnen zijn, zonder onze privacy op het scherm op te geven. Het beschermt ons privéleven en maakt de informatie die onze beeltenissen impliciet verschaffen transparant.

Verminder Vervuiling

In plaats van gecomprimeerde videostreams te distribueren, streamt WeAlgo datapunten, wat de bandbreedte, kosten en dus de ecologische voetafdruk aanzienlijk vermindert. De bandbreedtevereisten voor HD-videoconferenties bedragen 2-3 Mbps (omhoog / omlaag) * per gebruiker. Vermenigvuldig dit met de gemiddelde tijd die aan een gesprek wordt besteed (1 uur) om te eindigen met een gemiddeld totaal van 810 MB data per gebruiker per gesprek.

Wealgo gebruikt client-side scripting om historische datapunten en kleuren te berekenen om een ​​WebRTC-datastream naar de deelnemers van uw kamer uit te zenden. Voor de datapunten gebruiken we 31 Kbps (up / down) per gebruiker. Wealgo gebruikt nog eens 50 Kbps (omhoog / omlaag voor audio); samen een totale gegevensoverdracht voor een vergelijkbare oproep (1 uur) van 36 MB ... of 4,5%.

95,5% besparing ... Wij denken dat het een belangrijk verschil maakt.

* bron: https://support.zoom.us/hc/en-us/articles/201362023-System-Requirements-for-PC-Mac-and-Linux

Aangepaste Alter Algos Door Kinderen

Indrukken van Algo Avatars, gemaakt door kinderen.

Open Source, Privé, Beveiligd

Wealgo maakt gebruik van WebRTC-technologie. Met WebRTC kunt u real-time communicatiemogelijkheden aan uw applicatie toevoegen die bovenop een open standaard werken. Het ondersteunt video-, spraak- en generieke gegevens die tussen peers kunnen worden verzonden, waardoor ontwikkelaars krachtige spraak- en videocommunicatieoplossingen kunnen bouwen. De technologie is beschikbaar in alle moderne browsers en op native clients voor alle grote platforms.

We experimenteren ook met BRFv5, een zeer soepel client-gebaseerd algoritme voor gezichtsherkenning door tastenkunst.com, bedankt voor het aanbieden van een gratis periodelicentie om met je tools te werken.

De software die we ontwikkelen is beschikbaar op GitLab en voor iedereen gratis te gebruiken. We verzamelen of verkopen geen gegevens en het IP-adres van de Alter Algo die u maakt, is van u.

Team

WeAlgo is een project van Martine Stig, Stef Kolman, Tomas van der Wansem en Roel Noback.