What is All This About?

A valid question ... we think we're finding out. Many things are broken on the internet of profiling? The commodities we enjoy come hand in hand with a surrender of self. This is general knowledge, commonly accepted, impossible to parry?

Below we list some of our reasoning for making Wealgo. The fun aspect dominates them all.

播放或配置文件...

算法-作为人类? -训练有素。对诸如时间,身份,种族,性别,宗教等内在流动性概念的这种固定,清楚地表明了我们当前所面临的困境(意在玩文字游戏)。 WeAlgo的目标是提供一个玩耍的空间,而不会引起别人的注意。通过解码人类和非人类的视觉语言,两者都会在翻译中迷失,并失去了可以与画布一起玩耍的68个面部标志。来和其他假阳性人一起跳舞吧!我们不收集,存储,共享或出售数据。

私人空间

人脸识别是基于对有意义的生物人脸标志的检测,并将此几何图形提取到一组(在我们的案例中为68个)预定义的(x,y)坐标,用于:嘴,眉毛,眼睛,鼻子和下巴。 这项技术广泛应用于AR或执法应用程序中,是您可定制化身的基础,该化身使我们可以亲自出庭而又不牺牲屏幕隐私。 它既可以保护我们的私人生活,又可以使我们的隐式提供的信息透明。

减少碳污染

WeAlgo无需分发压缩视频流,而是流数据点,从而大大降低了带宽,成本并因此减少了碳足迹。每位用户的高清视频会议带宽要求为2-3 Mbps(上/下)*。将其乘以一次通话所花费的平均时间(1小时)即可得出每个通话每个用户平均总共810MB数据。

Wealgo使用客户端脚本来计算地标数据点和颜色,以将WebRTC数据流广播到会议室的参与者。对于数据点,我们为每个用户使用31Kbps(上/下)。 Wealgo使用另外的50Kbps(音频的上/下);总共进行了36MB的类似呼叫(1小时)的数据传输...或4.5%。

节省95.5%。我们认为这很重要。

*来源:https://support.zoom.us/hc/en-us/articles/201362023-System-Requirements-for-PC-Mac-and-Linux

Customised Alter Algos by Children

儿童创造的Algo头像印象。

开源,私有,安全

在其他软件中,我们使用Jitsi Meet,这是一种端到端的加密开源视频会议软件。 我们还尝试了BRFv5,这是一个由味道感官网(snnknkunst.com)开发的基于客户端的非常平滑的人脸识别算法。 我们开发的软件将是开源的,任何人都可以使用。 我们不收集或出售数据, 您创建的Alter Algo属于您。

Roadmap

尽管Wealgo在此阶段仅是实验性的,但如果我们要继续开发,我们将拥有越来越多的新功能和可能的用例。我们在下面列出了它们-排名不分先后-也许您希望自己评论或提出建议。请在“参与”部分中这样做。

特征:
*聊天
*文字语音
*掩盖其他网络中的可移植性
*邀请到房间链接
*添加情绪:笑,眨眼,打哈欠,脸红等
*添加自定义音乐/声音,背景等
*允许房间进入默认面罩/无脸部识别
*有主题的房间
*品牌房间

用例:
*私人房间
*约会
*品牌房间/保留房间
*视频帮助聊天
*开放世界游戏(无尽的画布,发现)
* 治疗

球队

WeAlgo是Martine Stig,Stef Kolman,Tomas van der Wansem和Roel Noback的项目。