What is Wealgo About?
A valid question ... we think we're finding out. Many things are broken on the internet of profiling? The commodities we enjoy come hand in hand with a surrender of self. This is general knowledge, commonly accepted, impossible to parry?
Below we list some of our reasoning for making Wealgo. The fun aspect dominates them all.
播放或配置文件...
算法-作为人类? -训练有素。对诸如时间,身份,种族,性别,宗教等内在流动性概念的这种固定,清楚地表明了我们当前所面临的困境(意在玩文字游戏)。 WeAlgo的目标是提供一个玩耍的空间,而不会引起别人的注意。通过解码人类和非人类的视觉语言,两者都会在翻译中迷失,并失去了可以与画布一起玩耍的68个面部标志。来和其他假阳性人一起跳舞吧!我们不收集,存储,共享或出售数据。
私人空间
人脸识别是基于对有意义的生物人脸标志的检测,并将此几何图形提取到一组(在我们的案例中为68个)预定义的(x,y)坐标,用于:嘴,眉毛,眼睛,鼻子和下巴。 这项技术广泛应用于AR或执法应用程序中,是您可定制化身的基础,该化身使我们可以亲自出庭而又不牺牲屏幕隐私。 它既可以保护我们的私人生活,又可以使我们的隐式提供的信息透明。
减少碳污染
WeAlgo无需分发压缩视频流,而是流数据点,从而大大降低了带宽,成本并因此减少了碳足迹。每位用户的高清视频会议带宽要求为2-3 Mbps(上/下)*。将其乘以一次通话所花费的平均时间(1小时)即可得出每个通话每个用户平均总共810MB数据。
Wealgo使用客户端脚本来计算地标数据点和颜色,以将WebRTC数据流广播到会议室的参与者。对于数据点,我们为每个用户使用31Kbps(上/下)。 Wealgo使用另外的50Kbps(音频的上/下);总共进行了36MB的类似呼叫(1小时)的数据传输...或4.5%。
节省95.5%。我们认为这很重要。
*来源:https://support.zoom.us/hc/en-us/articles/201362023-System-Requirements-for-PC-Mac-and-Linux
Customised Alter Algos by Children
儿童创造的Algo头像印象。
开源,私有,安全
在其他软件中,我们使用Jitsi Meet,这是一种端到端的加密开源视频会议软件。 我们还尝试了BRFv5,这是一个由味道感官网(snnknkunst.com)开发的基于客户端的非常平滑的人脸识别算法。 我们开发的软件将是开源的,任何人都可以使用。 我们不收集或出售数据, 您创建的Alter Algo属于您。
球队
WeAlgo是Martine Stig,Stef Kolman,Tomas van der Wansem和Roel Noback的项目。