What is Wealgo About?

A valid question ... we think we're finding out. Many things are broken on the internet of profiling? The commodities we enjoy come hand in hand with a surrender of self. This is general knowledge, commonly accepted, impossible to parry?

Below we list some of our reasoning for making Wealgo. The fun aspect dominates them all.

播放或配置文件...

算法-作为人类？ -训练有素。对诸如时间，身份，种族，性别，宗教等内在流动性概念的这种固定，清楚地表明了我们当前所面临的困境（意在玩文字游戏）。 WeAlgo的目标是提供一个玩耍的空间，而不会引起别人的注意。通过解码人类和非人类的视觉语言，两者都会在翻译中迷失，并失去了可以与画布一起玩耍的68个面部标志。来和其他假阳性人一起跳舞吧！我们不收集，存储，共享或出售数据。

私人空间

人脸识别是基于对有意义的生物人脸标志的检测，并将此几何图形提取到一组（在我们的案例中为68个）预定义的（x，y）坐标，用于：嘴，眉毛，眼睛，鼻子和下巴。 这项技术广泛应用于AR或执法应用程序中，是您可定制化身的基础，该化身使我们可以亲自出庭而又不牺牲屏幕隐私。 它既可以保护我们的私人生活，又可以使我们的隐式提供的信息透明。

减少碳污染

WeAlgo无需分发压缩视频流，而是流数据点，从而大大降低了带宽，成本并因此减少了碳足迹。每位用户的高清视频会议带宽要求为2-3 Mbps（上/下）*。将其乘以一次通话所花费的平均时间（1小时）即可得出每个通话每个用户平均总共810MB数据。

Wealgo使用客户端脚本来计算地标数据点和颜色，以将WebRTC数据流广播到会议室的参与者。对于数据点，我们为每个用户使用31Kbps（上/下）。 Wealgo使用另外的50Kbps（音频的上/下）；总共进行了36MB的类似呼叫（1小时）的数据传输...或4.5％。

节省95.5％。我们认为这很重要。

*来源：https://support.zoom.us/hc/en-us/articles/201362023-System-Requirements-for-PC-Mac-and-Linux

Customised Alter Algos by Children

儿童创造的Algo头像印象。

开源，私有，安全

在其他软件中，我们使用Jitsi Meet，这是一种端到端的加密开源视频会议软件。 我们还尝试了BRFv5，这是一个由味道感官网（snnknkunst.com）开发的基于客户端的非常平滑的人脸识别算法。 我们开发的软件将是开源的，任何人都可以使用。 我们不收集或出售数据， 您创建的Alter Algo属于您。

球队

WeAlgo是Martine Stig，Stef Kolman，Tomas van der Wansem和Roel Noback的项目。